新物質を見つけるための地図を機械学習で開発して公開 ３元素の反応可能性をまとめた「元素反応性マップ」80枚から、有望な元素の組3,000種類を提案

新物質を見つけるための地図を機械学習で開発して公開３元素の反応可能性をまとめた「元素反応性マップ」80枚から、有望な元素の組3,000種類を提案

2025年4月15日 14:00 | プレスリリース?研究成果

【本学研究者情报】

〇金属材料研究所　准教授　森戸春彦

【概要】

NIMSは、東京大学、産業技術総合研究所、東北大学、京都工芸繊維大学との共同研究により、新物質を見つけるための「元素反応性マップ」を開発?公開しました。実験室で利用可能な80元素について３種類以内の組み合わせ計85,320組の中から、機械学習を用いて、新物質の可能性がある3,000組以上の元素の組み合わせをしめす地図を提案しました。この研究成果は、2月21日にChemistry of Materials誌に掲載されました。

図. 元素反応性マップに基づく新物質探索実験によって発見した２種類の新物質

【论文情报】

題目：Elemental Reactivity Maps for Materials Discovery
著者：Yuki Inada*, Masaya Fujioka*, Haruhiko Morito, Tohru Sugahara, Hisanori Yamane, Yukari Katsura*
雑誌：Chemistry of Materials
顿翱滨：
掲载日时：2025/2/21

详细（プレスリリース本文）