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【本学研究者情报】

〇流体科学研究所　准教授　铃木杏奈

【発表のポイント】

• 地热エネルギーの资源量评価と开発に伴うエネルギー生产予测のための地热贮留层^（注1）モデリングに机械学习を适用しました。
• 计测データに基づいて、自动的、高速、かつ客観的に地下の状态を推定できるようになりました。
• 実际のフィールドを模拟したデータに対しても高い性能を実証しました。
• 地热エネルギー开発の高速化、客観性向上、信頼性の确保に期待できます。

【概要】

地热エネルギーの利用には、地下の状态を精度よく推定し、将来のエネルギー生产量を予测することが不可欠です。しかし、地热资源のある地热贮留层は复雑で不确実性が高く、従来の手法では地下の状态を推定するのに限界がありました。

东北大学流体科学研究所の铃木杏奈准教授は、同大学大学院工学研究科の桥田俊之教授（现未来科学技术共同研究センター特任教授）ら、大阪大学产业科学研究所の福井健一准教授、东北电力株式会社の石崎润一氏（现东北自然エネルギー株式会社）、小野寺真也氏と共同で、地下の状态を把握?予测?设计するための地热贮留层^（注1）モデリングに机械学习^（注2）を用いる手法を提案しました。この手法は、计测データに基づき、自动的かつ迅速に数値モデルの推定を行うことが可能です。実际の地热フィールドを模拟したデータに対しても、高い精度でパラメータ推定ができることを実証しました。この研究により、地热エネルギーの生产予测が可能となり、地热开発の加速化、信頼性向上に贡献できます。

この研究成果は、2024年3月1日付で再生可能エネルギー分野の国際学術誌Renewable Energyに掲載されました。

図1. 提案手法のイメージ。（a）従来手法では、計測結果に近づくように何度も入力パラメータを調整しながら、数値モデルを最適化する必要があります。（b）本手法は、事前に機械学習モデルを構築することで、計測データを機械学習モデルに入力することで、数値モデルを自動で推定できます。

【用语解説】

注1. 地熱貯留層：雨水等が地下深部に浸透し地球深部由来の熱源で温められた熱水や蒸気が地下の岩の割れ目の間に存在する層。高温の地熱エネルギーを貯蔵し、熱水や蒸気を取り出すことで地熱発電等に利用される。

注2. 機械学習：機械学習は人工知能（AI）の一分野。AIは広い概念で、機械が人間のような知能を持つことを指す。機械学習はシステムにデータを与え、そのデータからパターンや規則性を学習して予測や意思決定を行う手法のことを指す。

详细（プレスリリース本文）

问い合わせ先

（研究に関すること）
东北大学流体科学研究所
准教授　铃木杏奈
TEL:022-217-5284
Email: anna.suzuki*tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください）

（报道に関すること）
东北大学流体科学研究所
広报戦略室
TEL: 022-217-5873
Email: ifs-koho*grp.tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください）