放射線治療の個別化医療実現へ 深層学習で頭頸部癌の放射線治療による腫瘍縮小効果の予測に成功

放射線治療の個別化医療実現へ深層学習で頭頸部癌の放射線治療による腫瘍縮小効果の予測に成功

2022年6月17日 11:00 | プレスリリース?研究成果

【本学研究者情报】

〇大学院医学系研究科放射线肿疡学分野　病院讲师　角谷伦之

【発表のポイント】

放射线治疗を行う前に治疗による肿疡缩小効果を正确に把握することは困难である。
肿疡颁罢画像を深层学习^注１モデルに入力するだけで、颁罢画像から患者ごとの放射线治疗による肿疡缩小効果を高い精度で推定することに成功した。
患者ごとに最适な治疗方针を决定する支援システムの开発につながる成果。

【概要】

放射线治疗は、肿疡などの患部に强い放射线を照射して、标的の组织を死灭させる治疗法です。患部や患者によってその効果が异なるため、できるだけ肿疡の缩小効果がある患者を选んで治疗を行うことが大切ですが、予め正确に予测することは困难です。东北大学大学院医学系研究科の放射线肿疡学分野　神宫教授?角谷病院讲师?胜田助教らのグループは、独自の机械学习アルゴリズムにより、治疗前の肿疡颁罢画像を入力するだけで、その患者の放射线治疗による肿疡缩小を予测することに成功しました。本研究は、放射线治疗による肿疡缩小を高い精度で推定できた重要な报告です(予测精度:础鲍颁^注2 = 0.75)。本研究によって、放射線治療の個別化医療の発展に貢献することが期待されます。

本研究成果は、2022年5月27日にScientific Reports誌（電子版）に掲載されました。