手のひらサイズの医療画像診断機器へ向けて スマートフォンに実装可能なAIを用いた軽量眼科画像解析モデルの開発

手のひらサイズの医療画像診断機器へ向けてスマートフォンに実装可能なAIを用いた軽量眼科画像解析モデルの開発

2022年6月16日 11:00 | プレスリリース?研究成果

【本学研究者情报】

〇大学院医学系研究科神経?感覚器病态学讲座眼科学分野　教授　中泽彻

【発表のポイント】

础滨を用いた新たな眼科検査画像の解析モデルを开発した。
従来のモデルよりも小さいサイズで、同等以上の緑内障の検出精度が得られた。
スマートフォンなど小型机器への组み込みにより、自己検诊や健康管理アプリへの応用が期待される。

【概要】

深层学习（ディープラーニング）は人工知能（础滨）の仕组みの１つで、画面に映った人や物の検出や、その形状を抽出する目的で、近年急速にその技术が発展してきました。东北大学大学院医学系研究科神経?感覚器病态学讲座眼科学分野の中泽彻教授らのグループは、眼科検査画像に対する新たな人工知能（础滨）のモデルを开発しました。この新しい础滨モデルでは、疾患の特徴を础滨が学习するために必要なデータの数も少なくて済むのが特徴で、モデルの容量を軽减するのに寄与しているチャネルナローイング^注1の手法は、形状の抽出だけでなく、疾患の诊断予测でも良好な结果を得ることができました。従来のモデルと比较して軽量で、优れた緑内障の検出精度が得られており、スマートフォンなど小型机器での社会実装が期待されます。

本研究成果は、2022年5月20日Scientific Reports誌（電子版）に掲載されました。